Étude des plateformes de Data Gouv
Le titre de cette étude est « Étude des plateformes de Data Gouv ».
Mellane Nadia, Bilek Hayat, Oudiai Katia, Chraiou Billal (Promotion 2024-2025)
En lien avec le projet pour l’analyse des données institutionnelles, ce travail a été réalisé par ces 4 étudiantes du Master 1 Information-Documentation, Promotion (2024-2025), à l’Université de Lille, département SID – Laboratoire Geriico afin de réaliser, dans le cadre des travaux de M1 sur l’Open Science, une étude des plateformes de Data Gouv. Les étudiants ont analysé les plateforme suivantes : Lillodata, Open Data Minsitère chargé de l’enseignement supérieur et de la recherche, Université Grenoble Alpes, Université Gustave Eiffel, CNRS Research data , Université de Montpellier, Ville de Lille Open Data , ONERA , Métropole Européenne de Lille, et Clermont Auvergne Métropole.
Pour plus de renseignements sur cette étude, contactez : Eric Kergosien.
Résumé de l’étude :
En France, DataGouv s’inscrit dans cette démarche en créant une infrastructure accessible à tous, permettant de partager et de valoriser les données dans un esprit de coopération et d’ouverture. La plateforme Recherche Data Gouv est conçue pour répondre aux besoins des institutions, des chercheurs et des citoyens en facilitant le dépôt, la publication et le partage des données de recherche. Dans cette perspective, nous avons choisi d’analyser 12 plateformes pour leur rôle essentiel dans l’écosystème des données ouvertes en France, ainsi que pour leur diversité en termes d’origine institutionnelle, de thématiques ouvertes, et de services proposés.
Lillodata, hébergée sur l’entrepôt Recherche Data Gouv, est une plateforme dédiée à la gestion et au partage des données scientifiques de l’Université de Lille et de ses partenaires institutionnels. Avec 29 collections, 48 jeux de données, et 365 fichiers, cette plateforme se distingue par sa capacité à regrouper des travaux scientifiques variés. En utilisant des formats ouverts et des métadonnées détaillées, Lillodata permet aux utilisateurs de collaborer et de réutiliser des données pour favoriser l’innovation et la transparence. Nous avons exploré la plateforme data.enseignementsup-recherche.gouv.fr, développée par le ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche, afin de mieux comprendre son rôle dans la promotion de la science ouverte et l’accès aux données publiques. Cette plateforme, s’inscrit pleinement dans la démarche des principes FAIR. Nous avons également observé que la plateforme privilégie l’accessibilité en proposant des formats variés pour le téléchargement des données, tels que CSV, API ou tableaux interactifs. De plus, l’ensemble des jeux de données est publié sous la Licence Ouverte (Etalab). Cette licence reflète l’engagement de la plateforme à favoriser la transparence et la réutilisation des données. Nous avons exploré la plateforme Dataverse de l’Université Grenoble Alpes (UGA), un outil essentiel dédié à la gestion, au partage et à la diffusion des données de recherche. Sur cette plateforme, nous avons constaté que les chercheurs affiliés à l’UGA peuvent déposer leurs jeux de données en suivant des normes rigoureuses de documentation grâce à des métadonnées détaillées. Cela garantit une meilleure visibilité des données et facilite leur réutilisation. Nous avons exploré la plateforme Dataverse Université Gustave Eiffel, un entrepôt numérique qui s’inscrit dans la dynamique de la science ouverte en mettant à disposition des données de recherche dans des conditions favorables à leur réutilisation. La plateforme contient 45 jeux de données, 407 fichiers, et est organisée en 9 collections couvrant une large variété de disciplines. Les données disponibles sur la plateforme incluent différents formats comme CSV, XML, et JSON, adaptés à des analyses techniques et scientifiques. Les utilisateurs peuvent accéder aux jeux de données grâce au téléchargement direct ou l’utilisation de l’API ouverte. La plateforme propose également des métadonnées détaillées, renforçant la transparence et facilitant leur réutilisation.

Figure 1 : Plateforme Data Gouv de l’université Grenoble Alpes
Nous avons exploré la plateforme CNRS Research Data, un espace dédié à la gestion et au partage des données scientifiques. Nous y avons constaté la présence de 28 collections regroupant 251 jeux de données, totalisant plus de 15 000 fichiers. L’interface ergonomique permet de naviguer aisément entre les jeux de données. Les données sont disponibles dans des formats diversifiés. L’API ouverte renforce encore davantage la flexibilité d’accès et d’intégration dans des outils d’analyse externe. Nous avons exploré Data_Umontpellier, l’entrepôt de données de l’Université de Montpellier, une institution reconnue pour sa recherche intensive et pluridisciplinaire. La plateforme héberge actuellement 85 jeux de données, regroupés en 22 collections, et totalisant 3 411 fichiers. En termes de services, les données sont facilement accessibles grâce à des options de téléchargement direct et à une API ouverte. Les formats standard comme CSV, JSON, et XML garantissent une interopérabilité maximale. Nous avons exploré la plateforme Open Data de la Ville de Lille, un outil puissant qui illustre l’engagement de la ville en faveur de la transparence et de l’innovation. Avec 53 jeux de données répartis en 8 catégories, cette initiative offre un accès libre et gratuit à des informations clés dans des formats réutilisables. Sur la plateforme entrepôt.recherche.data.gouv.fr, l’ONERA, qui est le centre français spécialisé dans la recherche aéronautique et spatiale, met à disposition une série de jeux de données provenant de ses travaux. Elle dispose de 10 ensembles de données avec 359 fichiers fournis généralement dans des formats standards tels que CSV, JSON ou HDF5. Chaque ensemble est accompagné de métadonnées détaillées pour assurer une bonne compréhension de son contenu et de son contexte. Le site dataMEL sert de portail open data pour la Métropole Européenne de Lille, offrant l’accès à une vaste collection de 345 jeux de données. Les jeux de données sont proposés dans des formats ouverts et standardisés (CSV, JSON, XML). Il est également important de noter que la plateforme s’assure d’une mise à jour régulière de ces données pour garantir leur actualité et leur précision pour les utilisateurs. La plateforme open data de Clermont Auvergne Métropole est une initiative qui permet utilisateurs d’accéder à une large gamme de jeux de données publics. Les données disponibles sont traitées pour garantir leur accessibilité dans des formats standards ouverts tels que CSV, JSON ou geoJSON. Cela permet d’assurer l’interopérabilité et la réutilisation avec divers logiciels d’analyse et de production. La mise à jour régulière des jeux de données, actualisée en temps réel, prend en compte les besoins d’information variés des utilisateurs, permettant ainsi l’évolution des projets futurs.

Figure 2 : Extrait du tableau d’analyse de la plateforme Data Gouv de l’université de Montpellier
Cette démarche a révélé des points communs ainsi que des spécificités significatives, reflétant les objectifs et le public cible de chaque initiative. Les plateformes dataMEL, ONERA et Open Data Clermont Auvergne Métropole se distinguent par leur capacité à répondre à des besoins diversifiés, en fonction de leurs thématiques et des utilisateurs qu’elles visent. DataMEL, portail de données ouvertes de la Métropole Européenne de Lille, se concentre sur la gestion du territoire et le quotidien des habitants. Bien que chacune de ces plateformes serve des objectifs spécifiques, elles partagent une ambition commune : rendre les données ouvertes accessibles et utiles à leurs utilisateurs, qu’ils soient citoyens, décideurs ou chercheurs. Ces initiatives renforcent ainsi la collaboration, l’innovation et la transparence dans leurs domaines respectifs.
En résumé, alors que chaque plateforme réponde à des besoins spécifiques, elles participent collectivement à la construction d’un écosystème de données ouvertes en France. En mettant en avant une gestion responsable et collaborative des données, ces initiatives renforcent une société plus transparente, innovante et inclusive.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Inès Brun (1 juillet 2025). Étude des plateformes de Data Gouv. ODEP. Consulté le 8 juin 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/148t4
